Vận trù học, một công cụ quan trọng trong Kỹ thuật Công nghiệp, là khoa học bắt đầu từ thế chiến II, ở nước Anh với ý nghĩa ban đầu là nghiên cứu cho các hoạt động quân sự (To do "Research" on military "Operations": Operations Research). Hiện nay, ngoài lĩnh vực quốc phòng, vận trù học là một khoa học phổ biến và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như công nghiệp, thương mại, dịch vụ, công cộng… Trong quản lý sản xuất, Vận trù học ứng dụng trong các lĩnh vực như quản lý dự án, quản lý tồn kho, quản lý chất lượng, quản lý bảo trì…
Vận trù học là Khoa học quản lý, vận dụng các phương pháp của khoa học hiện đại trong các vấn đề ra quyết định trong các hệ thống quản lý lớn và phức tạp, bao gồm con người, máy móc, nguyên vật liệu, tiền bạc, với các ràng buộc nhất định, với mục tiêu giúp nhà quản lý ra quyết định tốt hơn, giải quyết vấn đề hiệu quả hơn.
Vận trù học bao gồm Vận trù xác định và Vận trù bất định. Vận trù bất định hỗ trợ ra quyết định trong môi trường bất định và dựa vào các lý thuyết bất định. Vận trù bất định bao gồm Vận trù ngẫu nhiên dựa vào lý thuyết xác suất và Vận trù mờ dựa vào lý thuyết tập mờ, lý thuyết khả năng.
Vận trù mờ được biên soạn cho nghiên cứu sinh, có nội dung bao gồm 7 chương. Chương 1 giới thiệu về Vận trù mờ với các khái niệm cơ bản về vận trù, các bước trong nghiên cứu vận trù, dữ kiện trong mô hình vận trù. Chương này cũng giới thiệu các lý thuyết sử dụng trong vận trù mờ.
Chương 2 bàn về Lý thuyết tập mờ với các phần Lý thuyết tập hợp, Tập mờ, Toán tử tập mờ Xây dựng tập mờ và Giải mờ.
Chương 3 trình bày một bộ phận quan trọng của Lý thuyết tập mờ là Quan hệ mờ với các phần Quan hệ mờ, Liên kết mờ, Hợp thành mờ, Nguyên lý mở rộng và Chuyển đổi mờ.
Một bộ phận quan trọng khác của Lý thuyết tập mờ được dùng nhiều trong kỹ thuật là Số học mờ được trình bày qua chương 4 với các phần Số mờ, Biến ngôn ngữ, Toán tử số mờ, Cực trị mờ, So sánh mờ, Xếp hạng mờ.
Chương 5 trình bày Lý thuyết khả năng với các phần Lý thuyết độ đo mờ, Lý thuyết bằng chứng, Lý thuyết xác suất, Lý thuyết khả năng. Chương này còn so sánh giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết tập mờ, giữa Lý thuyết khả năng và Lý thuyết xác suất.
Chương 6 trình bày Logic mờ với các phần Logic học, Mệnh đề mờ, Hàm kéo theo mờ, Mệnh đề điều kiện, Suy diễn mờ và Lập luận xấp xỉ đa điều kiện.
Chương 7 trình bày các mô hình Ra quyết định mờ trình bày Xếp hạng mờ, Đánh giá tổng hợp mờ, Ra quyết định mờ đơn, Ra quyết định mờ nhóm, Ra quyết định mờ đa tiêu chuẩn, Ra quyết định mờ theo mục tiêu, và Ra quyết định mờ Bayes.